想转型做ML Engineer或者Research Scientist,有什么学习资料

求泥潭各位大佬指点一二

直接公司内部转组

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不想打工了,只是想学习了然后手搓模型 :troll:

@有卡吗

B站很多现成轮子生成二次元色图的教程

phd degree

听说现在跟AI搭点边的lab都是全员在创业,phd都是放养状态

开源模型吗?几PB的porn不知道能不能搞一个AI porn模型 :troll:

北美这种岗位几乎都只要phd(除了tt)
如果楼主真的想搞这些东西
建议要么回国(也要相关exp)
要么读个phd
现在即使是沾点ml的实习也只要phd

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如果不是为了面试呢,就是想系统性学习一下,然后读读现在的前沿paper,比如说最近deepseek那篇。之前openai不是有个女vp从ds转mle然后转research,应该还是有门路的吧。

提到deepseek之类的话我assume你想做llm相关的
Stanford CS336可以先去看看

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:troll:推荐一下泥潭ML专家 @twistane

兴趣一下子就起来了 :troll:

如果你真想学的话,现在一个普通学生的pathway大概长这样

  1. 找门cv课上一下,现在跟李飞飞去创业的justin johnson的课就很好,看视频不够,要把作业都写了
  2. 你现在已经能读一些paper了,你可以进组打杂,做大概1年unpaid脏活累活,当好几篇论文的n作
  3. 你现在已经有一定经验了,可以和老板商量搞些自己的项目,同时也可以有一些微薄的收入(大概1个月2-4k)。虽然你知道你的项目一点卵用都没有,但是你还得硬着头皮做
  4. 你现在已经有好几篇1作了,你可以qualify一些tier 2+ phd (umich uiuc等大公立名校),并尝试做点你喜欢的“好idea”了。你发现你自己遇到了数不胜数的问题,各种顶会的deadline都赶不上了,陷入焦虑… 注意:因为你此时没有phd degree,你在美国几乎找不到ml相关的工作。假设在这一步你找到了一个phd,然后重复3-4 for a couple years
  5. 此时的你,没钱没卡(显卡)没身份,你发现90%的所谓“前言paper”都是piece of shit,所谓的“科研”也就是打工混口饭吃,你也做不出什么有意思的东西。但是你已经qualify ml intern,也可以在毕业以后找到一些20-30万一年的工作
  6. openai的确有一些连ms都没有的硬核狠人,但是这就如同扎克伯格和马一龙从bs / ms辍学一样,仅是极少数,不具有普遍性,不要assume你能成为他们
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如果只是对stable diffusion(即楼上说的ai生色图)感兴趣,那就很简单了

  • 想了解原理并contribute(但是找不到好工作),可能只需要1-2甚至只需要1,能看懂stable diffusion代码就行,工作原理还是很简单的
  • 推理的话,买个4090,下载stable diffusion webui,上civitai找个自己喜欢的底模,然后prompt engineering就行了
  • 训练的话,1张4090就可以练一些小lora了,理论上4张4090(大概8000刀不到吧,正好做一个amex plat的开卡),花个把月就可以微调还可以的底模
  • 当然即使你在community很有名气,你在美国也一样找不到好工作,可能会有很多startup给你发邮件,但是这种通常都不靠谱,大厂看都不会看你一眼
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感恩大神,那从实用角度来看,不需要phd不需要找工作的话只要做1+读paper就行了?另外AI落地还是要很多工程方面的知识的吧,听说现在CUDA编程的缺口挺大的。

lol. check the recent UIUC CS PhD students out.

是的

这玩意儿非常难,不是一天两天就能会的,门槛比ml高太多了

扭老师,快来教我们ML啦 @twistane

你是懂楼主的 :troll: