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传统体育分析讲究经验
比如要做分析师/球探，你至少参加过职业级的比赛
现在全部都数字化了
直接用大数据data mining regression analysis 来量化球员表现
用detr 魔改来自动tracking球员收集数据
而且钱很多
工作也很有乐趣（如果喜欢体育比赛）
每年有一半时间工作强度中低（休赛期）
而且能坐球队专机到处飞
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我以前投过 甚至没有一个面试 我甚至在简历上还放了一个有关球队pca的工作 
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一个认识的亲戚是这个专业的……我初听也十分羡慕，不过对方说找不到工作根本。因为各个球队的缺很少，也很饱和，更不sponsor……
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我不信，我觉得体育分析师是一个非常有趣的dream job，但是我不信钱能比得上互联网/金融，你又不是球员 
另外就是坑很少，一个联盟最多几百个人，也不可能sponsor H1B
我们一起带上多年Sabermetrics经验投MLB试试？ 
我上学的时候比较naive，找不到工作的时候瞎投，投过……当然是石沉大海
这和股票分析师有什么区别？
这和金融圈分析师有啥区别？而且金融圈你可以开个YouTube，只要蛊惑一群人就有源源不断的会员费了
我的泥潭嘴替。
NFL顶级的球探，一年半米肯定是有的，但是最重要的是这工作可以跟tenure一样干到死。。。
哎，做到顶级，一年半米，这说出来metamate要笑死
我找了个躲者的senior的职位， $145,000 - $155,000/year
如果能在训练场见到球星的话我愿意干
这个很难说，最近我抬不就裁员了
數據說話今年湖人真不錯
我说nfl啊，mlb这商业价值被nfl完爆 人还多 粥肯定少
我研究生班上有个老美就去干这个了在nba
不过钱不是很多 纯粹用爱发电
科学竞技，死路一条
你觉得所谓的“经验”是啥？就是model学不会的那些latent features 
布莱顿在英超现在这么吃香，因为老板把球探都炒了换成用fifa实况等大数据模型买人 
不是，好歹用个FM吧
钱少点我也愿意为爱发电。认识一个在nfl工作的朋友，每次发office的照片都羡慕死，都在那看球或者复盘录像 
问题是这岗位竞争应该特别大，美国人毕竟最热爱体育
曾经做过实习生。资本家压榨力度非常大的。这种工作很多很多的美国人都愿意接受低薪且高强度。是真的用爱发电。而且竞争力度非常大。基本上是一个全职员工带一堆时薪最低工资的实习生在干。你要是不自愿加班，有的是人来顶替你。
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正确的 像这些带有特性的工作都会很多人为爱发电。
我一个朋友在耐克做体育赛事策划一年拿一点点钱全国跑来跑去的 纯为爱发电了
具体是哪个忘了
好像用的是fm高阶模型为基础。
虽然但是，也可以体现出数据分析师还是很有用的，总要有人收集数据建模调参
最近很火的鱼雷棒torpedo bat，是这个人发明的：
https://www.linkedin.com/in/aaron-leanhardt-894b1a338
MIT物理PhD，UMich物理AP，摇身一变当了养鸡小联盟打击教练，转分析师，发明了鱼雷棒
所以结论：有物理PhD就可以用物理学知识教打击
楼主还年轻，可以考虑拿一个