Position: Research Scientist, Machine Learning (PhD)
两个组都在一个地方,所以不考虑地理因素。
两个组都和 ML/LLM/Multimodal 有关,都在同一个 pillar 下(不是 GenAI/ads/monetization),都和我的背景匹配。
两个组在夏天都会有新人加入,所以当我入职时,onboarding docs 会比较 updated。
两个组的 HM 都很友善,都在 Meta 待了 ~10 年。
组1: HM 是老美,team lead 好像是华人
scope 比较大,可以选的方向很多。主要做的内容是通过 AI 工具帮助用户,对用户端的影响比较大。
组里人员似乎也比较稳定。
组2: HM 和 TL 都是华人
scope 比组 1 小,但是固定且这个组不与其他组有 scope 上的竞争关系。对用户端的影响不大,对 revenue 有影响,主要是做 ads/post content analysis。
组里人员似乎比较稳定,以前没有受到裁员的影响。
我个人比较难抉择,想参考下潭友的意见
UPDATE:
已经和 recruiter 说了打算去组 1 了,感谢各位的投票以及留言!
samgg
2025 年6 月 20 日 22:13
2
先戴头盔 :
我没有呆过像meta这样的大科技企业, so take my comments with a lot of salt.
感觉比较看你是更喜欢 user facing product VS simply generate profit for the org.
KagaSumire:
可以选的方向很多
Sometimes this could be an issue (at least for myself). Unless you know what you are really passionate with, this could mean there’s no clear priorities for the team.
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5GE
2025 年6 月 20 日 22:13
3
如果不想拼命,一律建议看人不看组的scope,找HM要求跟组员聊聊,看看HM和TL人怎么样,看看现有组员是什么scope你是什么scope
你得看看自己的角色是不是那20%
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我没有 preference。不过组 2 会影响 revenue,但是不 generate revenue
5GE:
找HM要求跟组员聊聊
时间上来不及和组员聊了 可以知道的是组 1 的 HM 似乎很喜欢我。组 1 的 HM 曾经主动提出让我和 TL 聊。
nate1874:
两个组的人数都差不多么 哪个组E4比较多..
E4 的数量不确定,但是组的人数差不多
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5GE
2025 年6 月 20 日 22:23
10
Meta Team Match 求建议 - #2,来自 samgg
感觉比较看你是更喜欢 user facing product VS simply generate profit for the org.
赞同这一点回复,光从scope看,组2好很多。如果在组1,你得不讨厌growth hack才行,而且整天盯着A/B test的日子其实挺难受的。
但是我还是reiterate,看人最重要。如果没时间,那就看看你身后还有几个HC,如果后面还要招人那你是填坑人的概率就变小啦
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两个组应该都是只剩下一个 HC 了,但是最近组 1 招了 1 个人,组 2 招了 2 个人。这三位都在 6 – 8 月入职。
假设楼主也考虑WLB,如果有认识的朋友在meta,建议让人帮忙看一下这两个组的
人员组成(华人比例,华人多未必卷但交流是相对容易的)
code heatmap(人均多少diff,什么时间提交diff比较多,都是用什么语言)
选几个组员看一下他们oncall rotation(频率/sev/etc)
祝楼主好运。
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我找人帮忙问了一下,不知道参考了什么指标,但是结论是觉得组 1 好一些
(原话是
更有前途一些
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Zig
2025 年6 月 20 日 22:49
15
什么叫做通过 AI 工具帮助用户?你就直说是干嘛的吧。是不是 ads 的那个 chatbot?到底是 internal tool 还是 external tool?
internal tool = 烂,除非你就是想摸鱼到死,还是别选了。
external tool 必须要有明确的 metrics 定义。AI tool 现在都不明确 metrics 怎么定义。
我不知道你怎么看出来 scope 比较大的。metrics 不重要 = scope 小。metrics 重要 = iRev 高。这个都很难吧。
当然要是真的有 vp 专门挺这个而且能说得上话的另说。
KagaSumire:
scope 比组 1 小
KagaSumire:
对 revenue 有影响
这个显然矛盾。这才是 scope 大。
但是 scope 大和你是不是能做得好升职快做的高兴不是一回事。
这肯定竞争激烈且难度高。没有信心的还是算了。
当然你如果就是为了爬 company ladder 这个要比第一个好多了。但我再次警告爬 company ladder 和做的高兴是两回事。business need 的活一般都不好干而且特别恶心人。
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是 external tools,比如 Feed Deep Dive, Contextually Aware Assistant, Write With AI
Zig:
我不知道你怎么看出来 scope 比较大的
我是 NG,所以只是从关注的方向的大小判断的,不知道从 metrics 上应该怎样判断
Zig
2025 年6 月 20 日 22:54
17
lianqiaolb:
code heatmap(人均多少diff,什么时间提交diff比较多,都是用什么语言)
选几个组员看一下他们oncall rotation(频率/sev/etc)
code heatmap 现在没啥用。genAI就是高但是一般来说没用的活也很多。
oncall 都不用看,1 肯定比 2 少。因为 1 和 business 没关系。
Zig
2025 年6 月 20 日 22:56
18
这根本就不是一个 well defined 的问题。小心进去没多久就 reorg。
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组 1 的 team match call 中,我有问到过是否有明确的 metrics,HM 跟我说是有 quantifiable goals 的
Zig
2025 年6 月 20 日 23:01
20
KagaSumire:
HM
HM = customer service
客服说话能算数么。
你都 phd 了最好自己多问问具体问题判断一下他们是不是能有 hard metrics。
别到时候发现 metrics 是这个 tool 的 dau 有了跟没有一样。
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AWADA
2025 年6 月 21 日 00:00
21
KagaSumire:
quantifiable goals
我之前HM信誓旦旦的说他们都想好了,人到第二天发现他说的quantifiable goals在别的公司发的arxiv上
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